斑马投资庄辰超:在进入一个市场前,我会算清四笔账

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之前有媒体评价庄辰超先生:极客本色,计算机式思维,OTA少帅,连续三次创业成功,从无到有,十年创立一家百亿美金的上市公司去哪儿。2016年,他创办斑马投资,再次出发。最近一次,庄辰超先生被大家所关注,还是因为他携资本利剑杀入便利店市场,斑马投资重仓便利蜂。值得思考的是,庄辰超先生已在商业上取得了令人瞩目的成绩,那他从1997年开始创业至今有什么心得体会?他又是如何判断一个市场是否值得进入?这些年影响他做决策的思维方式有哪些?以下是庄辰超先生的心得与感悟。不信命一直走到现在,我都不相信命运。我信概…

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【钛坦白】榛杏科技CEO周开宇:ICO和区块链的创新方向选择

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图片来源:视觉中国本文节选自榛杏科技CEO、原中国电信2025实验室主任周开宇在钛坦白第53期在线课的分享。点击链接,注册成为钛媒体Pro专业版用户,可以免费参与钛坦白在线课,与钛客直接交流,并查看丰富的专业数据和信息:http://www.tmtpost.com/pro理解区块链谈区块链的发展离不开区块链的技术特点,大家谈的较多的是去中心化、不可篡改、智能合约等优势。我总结区块链有八个方面的技术特点——价值交换、高可用、去中心化、不可篡改、永久留痕、数据公开、隐私保护、…

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我们误入了菲董、余文乐、林俊杰齐集的潮流爬梯 |《钛短了》第五期

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嘿man,what's up,这个专属于rapper们的打招呼方式,虽然在这个夏天不如“你会freestyle”火,但在YOHOOD潮流嘉年华上,成了各色潮流人士相互间问候的默契密码。说实话,没有《中国有嘻哈》这档综艺,rapper是套词,还是freestyle,互相之间respect,亦或diss,并不会引起大众的热议,如今被套路的围观群众貌似纷纷来自街头,说着“黑怕”,穿着oversize的潮牌。但将街头文化仅限于说唱、潮牌,估计会遭到地下的r…

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我们误入了菲董、余文乐、林俊杰齐集的潮流爬梯 |《钛短了》第五期

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嘿man,what's up,这个专属于rapper们的打招呼方式,虽然在这个夏天不如“你会freestyle”火,但在YOHOOD潮流嘉年华上,成了各色潮流人士相互间问候的默契密码。说实话,没有《中国有嘻哈》这档综艺,rapper是套词,还是freestyle,互相之间respect,亦或diss,并不会引起大众的热议,如今被套路的围观群众貌似纷纷来自街头,说着“黑怕”,穿着oversize的潮牌。但将街头文化仅限于说唱、潮牌,估计会遭到地下的r…

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四成动漫企业亏损,“不务正业”成了赚钱大法

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都说动漫行业迎来了最好的时代,但发展好不好还是要靠业绩来说话。近日,数娱梦工厂统计了30家在A股、新三板挂牌的动漫公司的业绩情况发现:2017年上半年,动漫类上市公司亏损多达13家,约占总量的40%;有21家企业的经营现金流量净额为负,占被统计企业70%;有7家企业的营业收入较去年同期有所下滑,占比超两成。不做动画是不行的,但纯做动画是万万不行的!“做动画难赚钱”的局面依然没有在2017年发生质的改变。统计发现,今年上半年营业收入超过1亿的动漫公司共有6家,而这6家公司的…

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四成动漫企业亏损,“不务正业”成了赚钱大法

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都说动漫行业迎来了最好的时代,但发展好不好还是要靠业绩来说话。近日,数娱梦工厂统计了30家在A股、新三板挂牌的动漫公司的业绩情况发现:2017年上半年,动漫类上市公司亏损多达13家,约占总量的40%;有21家企业的经营现金流量净额为负,占被统计企业70%;有7家企业的营业收入较去年同期有所下滑,占比超两成。不做动画是不行的,但纯做动画是万万不行的!“做动画难赚钱”的局面依然没有在2017年发生质的改变。统计发现,今年上半年营业收入超过1亿的动漫公司共有6家,而这6家公司的…

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从股权众筹到ICO,创新的募资方式为何纷纷扑街?

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9月2日晚,代币圈新晋网红小牛链在RenRenICO上完成了最后一轮350BTC的募资。在昵称“宝二爷”的币圈红人郭宏才办的第一期币圈黄埔军校路演中,小牛链拿了冠军。但好景不长。9月4日下午ICO政策落地,小牛链在当天晚上开始向投资者退币。薛蛮子的别墅刚刚成为ICO的狂欢胜地,这场派对就迎来了终结。这个本意是为区块链创业项目募集初始资金的创新方式,不幸在全球范围内跑偏了。在善于弯道超车的中国创业者和投机者的努力下,这场跑偏被推向了高潮。ICO火了,失控了,然后死了。一如当…

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在AI领域落后于NVIDIA,Intel开始了奋起直追

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由于人工智能的兴起,英伟达(NVIDIA)凭借其GPU在该领域的优势而获得营收和股价的持续增长,而Intel则被质疑它可能在该领域无法应对英伟达的挑战,不过近日微软采用Intel的FPGA芯片作为实时AI云平台Project Brainwave的DPU,似乎显示出Intel有望改变劣势。NVIDIA挑战IntelNVIDIA的GPU之所以能在人工智能领域取得优势,在于其拥有较Intel的CPU更强的并行计算、低精度运算等性能,由于这种优势当前全球大多使用NVIDIA的GPU训练神经网络。借助GP…

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